Big Data

BIG DATA

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Los datos grandes se caracterizan a menudo por tres Vs: el Volumen extremo de datos, la gran Variedad de tipos de datos y la Velocidad a la que se deben procesar los datos. Aunque los grandes datos no equivalen a ningún volumen específico de datos, el término se utiliza a menudo para describir terabytes, petabytes e incluso exabytes de datos capturados con el tiempo.

Big data en las demandas de infraestructura

La necesidad de grandes velocidades de datos impone demandas únicas en la infraestructura de computación subyacente. La potencia de cálculo necesaria para procesar rápidamente grandes volúmenes y variedades de datos puede sobrecargar un solo servidor o un clúster de servidores. Las organizaciones deben aplicar el poder de cálculo adecuado a las tareas de big data para lograr la velocidad deseada. Esto puede potencialmente demandar cientos o miles de servidores que pueden distribuir el trabajo y operar de manera colaborativa.

El lado humano de la analítica de big data

En última instancia, el valor y la eficacia de los grandes datos depende de los operadores humanos encargados de comprender los datos y formular las consultas adecuadas para dirigir proyectos de big data. Algunas grandes herramientas de datos se encuentran con nichos especializados y permiten a los usuarios menos técnicos hacer varias predicciones a partir de datos de negocios cotidianos. Sin embargo, otras herramientas están apareciendo, como los dispositivos Hadoop, para ayudar a las empresas a implementar una infraestructura de computación adecuada para abordar grandes proyectos de datos, minimizando la necesidad de hardware y conocimientos de software de computación distribuida.

yo se que Big data no es nada fácil de entender al igual de que usa muchos tecnicismos, por lo que he encontrado un vídeo genial, que busca enseñarnos que es Big data en términos simples y con ejemplos que hacen que parezca aun mas sencillo.